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《大数据》读后感:---企业如何通过大数据变得更加“智能”

时间:2015-01-05 来源: 早教700网
  

本书大体上都是在讲美国政府在各社会团体不断“争取”权利、三权分立制度的制衡下,一步步将信息公开的历程。以及数据对美国政治所产生的影响,美国政府如何保护公民隐私等等。其实真正涉及到企业如何变得更加“智能”,唯有第四章讲得非常详细。我们看一下完整的商务智能流程:

1、通过各种来源的关系型数据库,使用ELT(提取、转换、加载)工具,对来自不同系统的数据以统一格式进行清洗、转换、集成进入到数据仓库。

2、锁定目标数据后进行联机分析。通过不同的分析角度进行多维分析,这样用户可以随时创建自己需要的报表,开发人员只要在后台为用户创建构建多维的数据立方体模型,用户就可以直接在前端的各个维度之间进行切换,从不同的维度对数据进行分析。从而获得更加全面的、动态的的分析结果。

3、进行数据挖掘。就是从海量数据中,挖掘出具有价值的数据。通过对数据的挖掘其一、可以发现数据的历史规律,对过去进行总结。其二、可以根据数据对未来进行预测。企业可以根据预测对未来行情趋势做出预判,并作出相关决策。

4、数据可视化,我想任何人看到一推数据,就会感到很头疼。当然也很不直观,到底企业的各项指标相比往年是好是坏去做对比也会很麻烦。使用各种图表、三维地图、动态模拟以及相关的动画技术是原本枯燥乏味的数据,变得生动起来。数据可视化把数据以更加直观的形态展现出来,使人们对相关数据做到一目了然。

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